Похожие магазины на фикс прайс: ТОП 3 магазина, похожих на Фикс Прайс — рейтинги на VeV.ru

Автомобильные предохранители. MTA с wildberries, дешевые аналоги с али, Yato купленные оффлайн, днище из клиентских авто.

Найти качественные запчасти, особенно за адекватные деньги, в последнее время становится всё сложнее. Приходится подыскивать варианты, в том числе на вайлдберриз и озоне. К сожалению, у меня нет лабораторного блока питания с током более 6А, так что токи перегорания проверены не будут.

Продающиеся у нас в магазинах предохранители часто делают вот так (синий только-только начал плавиться):

Причем, это на токах ниже номинального, ну и даже при номинальном токе они часто не сгорают. При этом жутко греются и плавят гнёзда, куда вставлены. Не так давно я в оффлайне приобрел набор предохранителей Yato, поэтому в обзоре будет сравнение в том числе и с ними. Ну а после этого я решил еще и на али закупиться, чтобы «добить» эту тему.

Идея купить эти предохранители и сделать обзор появилась после того, как один мой знакомый пожаловался на то что у него плавятся предохранители на печку, а после того как поставил по моему совету предохранитель МТА — проблема ушла. У меня тоже начал плавиться некий безымянный неизвестного происхождения 20А предохранитель в зарядном, хотя токи там были ну ампер 10, может быть редко до 15, не больше. Установленный взамен Yato ведет себя нормально

Упаковка и внешний вид:

В разборе

Сравнение со старыми МТА оставшимися у меня со старых времен

В старых нет окошка с торца, надписи сделаны аккуратнее, маркировка МТА присутствует на всех предохранителях, и, кстати, сопротивление у нескольких предохранителей совпадает практически идеально точно. Также заметна разница в форме ножек.

Измерение сопротивления. Измерял по нескольку раз при помощи YR1035+

Далее погонял на токе 6А. Проверка производилась в закрытой баночке, дабы не охлаждать предохранители холодным воздухом гаража. Температуру измерял тепловизором. Гонял около часа, хотя температура стабилизировалась где-то через полчаса, и один из предохранителей оставленный на ночь показал утром такую же температуру как и после часа прогона.

Итак, как видим, предохранители МТА имеют заметно меньший нагрев, особенно на токах близких к номинальному, ну и меньшее падение напряжения — что и логично исходя из меньшего сопротивления. Нагрев у Yato считаю приемлемым — это всё же полностью закрытая небольшая коробочка, в блоке предохранителей хоть какая-то циркуляция воздуха да и будет, нагрев будет меньше. Магазинный оплавленный ноунейм удивил. При меньшем сопротивлении они умудрились разогреться почти до 80 градусов, и это на токе почти вдвое ниже номинального. Еще один ноунейм из старых запасов я вносить в табличку не стал, ибо он оказался близок по всем параметрам к нормальным YATO и MTA.

Промежуточное резюме: не знаю настоящие ли это МТА или подделка, но мне они вполне понравились. Но дорого. Но блок предохранителей вместо оплавленного дороже. Но Yato не сильно-то и хуже, хотя и заметно дешевле. Отсеять неправильные плавящиеся предохранители можно, похоже, по НИЗКОМУ сопротивлению — жалею что бОльшую часть этого овнища я успел выкинуть. Но если вы сталкивались с такой проблемой и у вас есть миллиомметр и плавящиеся предохранители — измерьте пожалуйста их сопротивление и отпишитесь в комментах.

Далее я прикупил предохранителей на али. Первый номер обошелся в $1.66 за десяток 10А предохранителей.

Сопротивление от 6.15 до 6.4мОм, бОльшая часть 6.3-6.4мОм, три штуки 6.15-6.2. На токе 6А нагрелись до 36 градусов. На мой взгляд — отличные предохранители, на уровне дорогих аналогов.

Второй номер заметно дешевле, всего по 0.57 за десяток. При этом на вид — ровно то же самое.

Сопротивление 10А предохранителей от 6.17 до 6.44мОм, в среднем 6.3мОм, 15А — от 4.15 до 4.39, в среднем 4.3, 20А от 2.89 до 3.06, 2.97 в среднем. При токе 6А нагрелись до 35, 31 и 30 градусов соответственно. Вывод — ровно тот же: на мой взгляд вполне нормальные предохранители, которые точно не будут плавиться на номинальном токе.

Третий номер обошлись в 85 центов за десяток и чисто визуально понравились меньше других, но нас

давн ном случае больше интересуют их температурные характеристики

Сопротивление 10А предохранителей от 7. 0 до 7.4мОм, в основном ближе к 7.1мОм, за час на токе 6А нагрев до 58 градусов. У 15А предохранителей сопротивление 4.3мОм как под линеечку, нагрев на токе 6А за час — 34 градуса. Как видим — нагрев у 10А предохранителей тут уже заметно выше чем у конкурентов, впрочем, корпус при этом и не плавится и остается еле теплым.

Возникает резонный вопрос: если даже предохранители стоящие фактически в розницу по 6-8 центов и ведут себя адекватно на токе 6А, то сколько ж стоит в закупе то днище которое на этом токе греется как утюг и плавится, и где его вообще берут-то?! Ну ок, один из трёх вариантов китайских предов прям греется — неужели мне так сильно повезло найти нормальные предохранители? И ведь даже худшие из найденных ведут себя сильно лучше того с чем ко мне приезжают клиенты! Да, я понимаю что они могут например не сгорать при заявленном токе, но чёрт подери — некоторые местные экземпляры умудряются плавиться, когда китайцы даже не греются! При том что сопротивление у тех что греются и плавятся НИЖЕ чем у более-менее нормальных! Очень, очень интересно бы было проверить данную коллекцию по току перегорания, но без соответствующего оборудования это сложно и коряво, так что пока увы.

Модели с фиксированным ценообразованием: Ушли в прошлое?

Специалисты отрасли предсказывают, что в ближайшие пять лет мы увидим конец моделей фиксированного ценообразования в розничных магазинах. Вместо них появятся гибкие модели ценообразования, которые станут возможными благодаря электронной маркировке в магазинах. Эти модели позволят розничным торговцам изменять цены в режиме реального времени и реагировать на меняющиеся требования клиентов. Скажем, в магазине возникли трудности с доставкой последней линейки смузи или ассортимент рождественских джемперов был слишком амбициозно оценен для вашего целевого рынка — с гибкими ценами вы сможете решить эти проблемы немедленно, изменив цену в режиме реального времени. .

Гибкое ценообразование — один из примеров того, как розничная торговля становится все более цифровой, и надежные данные помогут завершить цифровую трансформацию. Ритейлерам необходимо иметь четкое представление о клиентах и ​​рыночных данных, а также мощную стратегию управления данными, чтобы освоить гибкое ценообразование.

Концепция

Вместо того, чтобы быть фиксированными единицами, модели ценообразования в цехах развивались в течение последних нескольких лет, поскольку розничные торговцы используют новые потоки данных для информирования коммерческой политики. Однако, хотя электронная маркировка товаров используется уже некоторое время, особенно в Европе, ее потенциал редко используется в полной мере в Великобритании. Там, где существуют цифровые индикаторы, они обычно отображают статические цены. Однако их можно было бы обновлять чаще, чтобы отражать и направлять покупательское поведение потребителей.

Мы знакомы с более гибкими моделями затрат, используемыми в Интернете, и гибкое ценообразование уже некоторое время является нормой в некоторых секторах. Например, авиакомпании и инструменты сравнения цен, такие как SkyScanner, используют поведение клиентов при покупке и просмотре для увеличения или уменьшения цен на авиабилеты в ответ на спрос. Даже Amazon видит, что цены поднимаются и снижаются достаточно регулярно, поэтому он должен предоставить гарантию цены, если вы предварительно заказываете товар до его выпуска.

Кажется, что всегда где-то продаются товары со скидкой или распродажа, будь то в магазине или в Интернете, и подключенные потребители знают об этом. Благодаря смартфонам и постоянному доступу в Интернет молодое, более цифровое поколение с гораздо большей вероятностью будет делать покупки, чтобы получить лучшую цену. Google Shopping и веб-сайты сравнения цен помогли значительно продвинуться в этом направлении, и поскольку все больше людей совершают покупки по лучшей цене, розничным продавцам необходимо использовать данные о клиентах, чтобы убедиться, что они оценивают свои продукты наилучшим образом для привлечения новых клиентов.

Использование данных о розничной торговле   

Розничные продавцы должны подумать о том, как они могут использовать информацию о клиентах, чтобы предлагать гибкие цены или ценообразование в часы пик, когда стоимость товаров растет и падает в зависимости от спроса, по мере изменения покупательского поведения и товаров. различаются по популярности. Ритейлерам также необходимо более детально анализировать спрос, чтобы стимулировать различное покупательское поведение, например, сокращая длинные очереди в часы пик, например, поощряя покупателей покупать обеды в начале дня по более низкой цене. Более глубокое понимание спроса также позволит создавать комплексные предложения, основанные на внешних факторах, таких как погода или местные события. Чтобы достичь этого, розничные продавцы должны понимать покупательское поведение клиентов, чтобы они могли составить четкое представление о предпочтениях продукта, возвратах, возможностях перекрестных продаж и схемах повторных покупок.

Глядя в будущее гибкого электронного ценообразования в магазине, розничным торговцам придется решать новые проблемы. Например, если цены будут повышаться в полдень, что произойдет, если клиент заберет товар в 11:55 (когда на ценнике написано 2,50 фунта стерлингов), но не выпишет товар до 12:03? В итоге с них может взиматься дополнительная плата. Что могут сделать розничные продавцы, чтобы не расстраивать и не раздражать клиентов, заботящихся о цене?

Розничные продавцы должны будут точно определить, когда будут гарантированы самые низкие цены, чтобы покупатели могли получить самые выгодные предложения – например, четко указав, где находится точка продажи – после того, как товар снят с полки или на кассе .

Данные в основе гибкого ценообразования

Чтобы розничные продавцы максимально эффективно использовали эту новую модель, они должны иметь четкое представление обо всех соответствующих данных в своих системах. Они должны быть в состоянии понять, что клиенты покупают и когда; выявлять закономерности в покупательском поведении и проводить анализ влияния изменений в ценообразовании. Приводит ли рост цен к снижению продаж или же он действительно побуждает людей покупать то, что стало предметом премиум-класса? Есть ли общий рост доходов в результате снижения цены? Могут ли различные системы ценообразования повлиять на поведение покупателей?

Розничным предприятиям необходимо не только уметь анализировать эти переменные, но и измерять их в первую очередь, а также агрегировать, интегрировать и очищать соответствующие данные, чтобы все это стало возможным. Без точных, легкодоступных данных гибкое ценообразование — это всего лишь догадки.

У розничных продавцов есть возможность сделать ценообразование частью более персонализированного, целенаправленного покупательского опыта для своих потребителей, но для этого они должны сначала потратить время на то, чтобы привести свои данные в порядок. С этой точки зрения ориентация на качество данных и создание единого представления о клиенте являются основополагающими элементами успешной программы цифрового ценообразования.

Универмаги